Systolic arrays in ai chips

Maarten Soetens
Bijgewerkt · 1 min lezen

Werking van systolic arrays

Een systolic array is een netwerk van rekenknooppunten die data in een ritmisch patroon verwerken. Het is geoptimaliseerd voor matrixvermenigvuldiging, de kernbewerking in neurale netwerken. Data stroomt door het array, waarbij elke node een deel van de berekening uitvoert. Dit minimaliseert geheugentoegang en maximaliseert efficiëntie. Google's TPU gebruikt een systolic array. Het is een voorbeeld van domeinspecifieke hardware voor AI.

Toepassingen en voordelen

Systolic arrays worden gebruikt in TPU's en andere AI-versnellers. Voordelen zijn hoge prestaties per watt en efficiëntie. Het is een belangrijk concept in AI-hardware.

Meer in de kennisbank

Ab testing van ai modellen A/B-testen vergelijkt twee modelversies in productie om te bepalen welke betere resultaten oplevert. Lees uitleg → Wat is een activatiefunctie relu sigmoid softmax? Een activatiefunctie introduceert niet-lineariteit in neurale netwerken, waardoor ze complexe relaties kunnen leren. Lees uitleg → Wat is active learning? Active learning is een techniek waarbij het model zelf de meest informatieve datapunten selecteert om te laten labelen, wat de efficiëntie van het leerproces verhoogt. Lees uitleg → Wat is een agent omgeving actie en beloning? In reinforcement learning is de agent de beslisser, de omgeving de wereld waarmee hij interacteert, acties de keuzes en beloningen de feedback. Lees uitleg →
Naar de kennisbank →

Dit toepassen in
jouw bedrijf?

We vertalen het naar jouw processen en laten binnen een week een werkend prototype zien.

Plan een gesprek Bekijk diensten