Rate limiting en load balancing voor ai apis
Rate limiting
Rate limiting is een techniek om het aantal requests dat een gebruiker of applicatie kan doen binnen een bepaalde tijd te beperken. Dit voorkomt misbruik, beschermt de infrastructuur tegen overbelasting en zorgt voor eerlijke verdeling van resources. Voor AI API's is rate limiting belangrijk omdat LLM-inferentie rekenintensief en duur is. Zonder limieten kan één gebruiker alle capaciteit opslokken. Rate limiting kan worden geïmplementeerd op basis van IP-adres, API-sleutel of gebruikersaccount. Limieten kunnen variëren van requests per minuut tot tokens per dag. Bij overschrijding retourneert de API een HTTP 429-status.
Load balancing
Load balancing verdeelt inkomend verkeer over meerdere servers of instanties om de belasting te spreiden en beschikbaarheid te waarborgen. Voor AI API's kan load balancing rekening houden met factoren zoals GPU-beschikbaarheid, latentie en modelgrootte. Geavanceerde load balancers kunnen requests routeren naar de minst belaste server of naar servers die specifieke modellen hosten. Load balancing is essentieel voor schaalbare AI-services. Het maakt horizontale schaling mogelijk: bij toenemend verkeer kunnen extra servers worden toegevoegd. Zowel rate limiting als load balancing zijn fundamentele componenten van een robuuste AI-infrastructuur.