Model compilatie onnx tensorrt openvino
ONNX, TensorRT en OpenVINO
Model compilatie is het proces waarbij een getraind model wordt omgezet naar een formaat dat efficiënt kan worden uitgevoerd op specifieke hardware. ONNX (Open Neural Network Exchange) is een open formaat voor het uitwisselen van modellen tussen frameworks. Het maakt het mogelijk om een model in PyTorch te trainen en in een andere omgeving te draaien. TensorRT is NVIDIA's SDK voor het optimaliseren van modellen voor GPU's. Het voert kwantisatie, layer fusion en kernel-tuning uit. OpenVINO is Intel's toolkit voor het optimaliseren van modellen voor CPU's, GPU's en VPU's. Het wordt veel gebruikt in edge AI. Model compilatie is essentieel voor productie-implementaties omdat het de latentie verlaagt en de doorvoer verhoogt. Het vereist vaak specifieke kennis van de doelhardware.
Toepassingen en voordelen
Model compilatie wordt gebruikt in cloud-inferentie, edge AI en mobiele toepassingen. Het maakt het mogelijk om modellen te draaien op hardware met beperkte resources. Voordelen zijn lagere latentie, hogere doorvoer en minder energieverbruik. Het is een belangrijk onderdeel van de AI-pijplijn.