Cross modal retrieval
Werking van cross-modal retrieval
Cross-modal retrieval is het proces waarbij een query in de ene modaliteit wordt gebruikt om resultaten in een andere modaliteit te vinden. Bijvoorbeeld: een tekstquery om afbeeldingen te vinden, of een afbeelding om bijbehorende tekst te vinden. Dit vereist een gedeelde representatieruimte waarin embeddings van verschillende modaliteiten met elkaar kunnen worden vergeleken. Modellen zoals CLIP leren zulke ruimtes door beeld-tekstparen te verwerken. Cross-modal retrieval wordt gebruikt in zoekmachines, aanbevelingssystemen en digitale archieven. Het maakt het mogelijk om natuurlijke taal te gebruiken voor het doorzoeken van visuele of auditieve content. Uitdagingen zijn het omgaan met de semantische kloof tussen modaliteiten en het waarborgen van relevantie. Het is een actief onderzoeksgebied met toepassingen in e-commerce, media en onderwijs.
Toepassingen en evaluatie
Cross-modal retrieval wordt toegepast in beeldzoekmachines, waar gebruikers een tekstbeschrijving invoeren om afbeeldingen te vinden. In e-commerce kunnen gebruikers een foto uploaden om vergelijkbare producten te vinden. In medische archieven kan een tekstquery worden gebruikt om relevante scans te vinden. Evaluatie gebeurt met metrieken zoals Recall@K, Mean Reciprocal Rank (MRR) en Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG). Deze meten hoe goed de relevante resultaten in de top-K van de ranglijst staan. Cross-modal retrieval is een bouwsteen voor multimodale AI en draagt bij aan systemen die informatie over modaliteiten heen kunnen begrijpen en combineren.